回顧過去，煤炭行業(yè)從業(yè)人員從2012年底525萬人降到目前的260萬人左右，井下作業(yè)人員大幅減少，得益于智能化建設(shè)取得的顯著成就。放眼未來，與其他產(chǎn)業(yè)一樣，傳統(tǒng)的煤炭行業(yè)也正在經(jīng)歷以新一代信息技術(shù)為支撐的生產(chǎn)方式變革，特別是作為高危行業(yè)，為了保護礦工生命安全，煤炭行業(yè)少人無人化是大勢所趨，煤礦智能化建設(shè)的進一步突破需要人工智能等新技術(shù)支撐，促使人工智能技術(shù)與行業(yè)場景融合的工具則是大模型。

??今年以ChatGPT為代表的通用大模型異軍突起，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的動力。我國以實體經(jīng)濟為根基的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)特點，決定了人工智能必須走中國特色道路，那就是以“做實”為核心功能滲透到實體經(jīng)濟各行各業(yè)，開創(chuàng)千行百業(yè)的規(guī)?；蛦蝹€行業(yè)深入場景的精細化發(fā)展局面。

??當前人工智能在煤炭行業(yè)應(yīng)用率仍然很低，主要有三個原因：門檻較高，人工智能作為新興技術(shù)，對人才、設(shè)備、環(huán)境要求高，難以與煤炭行業(yè)科研和工程技術(shù)深度融合。場景復(fù)雜，不同地區(qū)、不同企業(yè)的煤礦生產(chǎn)條件差異較大，采掘機運通洗等場景復(fù)雜多樣，智能應(yīng)用成本高、復(fù)制難度大。整合不足，行業(yè)規(guī)模大、場景多是我國煤炭行業(yè)的優(yōu)勢，同時也是智能化的難點。唯有高效整合場景和能力的碎片，沉淀行業(yè)的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗、能力，并廣泛流通、共享，才能使人工智能技術(shù)加快與行業(yè)融合，將碎片化的劣勢轉(zhuǎn)變成規(guī)模的優(yōu)勢。徐州北礦智能通過積極探索，可以將自身的場景優(yōu)勢、裝備優(yōu)勢與人工智能技術(shù)結(jié)合起來，通過三者互相融合，加快實現(xiàn)人工智能大規(guī)模“下井”。

??業(yè)界普遍將人工智能看成如同蒸汽機一樣的通用技術(shù)，蒸汽機的發(fā)明并沒有很快引發(fā)工業(yè)革命，而是以蒸汽機作為原動機的一系列工具機發(fā)明后，才得以在紡織、采礦、冶金、造紙和交通等領(lǐng)域廣泛使用，從而形成了18世紀轟轟烈烈的工業(yè)革命。人工智能在我國各行各業(yè)的應(yīng)用，也將像蒸汽機一樣帶來革命性的變化。我們必須堅持“工程化、產(chǎn)業(yè)化、標準化和模塊化”，促進人工智能與中國產(chǎn)業(yè)特點結(jié)合，推動人工智能與煤炭工業(yè)場景深度融合，走我國特色的人工智能發(fā)展之路，必將有力助推煤炭行業(yè)安全、智能、高質(zhì)量發(fā)展，為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系貢獻行業(yè)智慧、行業(yè)力量。